データアナリスト

統計学、数学、計算機科学などと関連し、主に大量のデータから、何らかの意味のある情報、法則、関連性などを導き出す。データを活用したビジネス創出・変革や業務改善は当たり前になりつつある。

レベル判定のしかた

  • 実務経験のうち、定期的に行っていた業務に該当するレベルを選択してください
  • ブランクがある場合は、1つ下のレベルを選択してください
  • 職種未経験または期間が短い場合は、「D」を選択してください
レベル
業務範囲
A

データ分析や予測を基に、ビジネス戦略の策定を行う。

ビジネス領域

  • ビジネス戦略の提案
  • バリューチェーン創出
  • 業務プロセス設計
  • データ活用領域の開拓

データサイエンティスト

  • 統計数理によるデータ分析
  • データ可視化
  • データ最適化
  • 機械学習の活用
  • 予測
  • 分析手法開発・新規分析アプローチ
  • 技能育成

データエンジニア

  • データ収集・蓄積
  • データ加工
  • データ集計・分析
  • データ共有・レポート作成
  • 表計算操作
  • データベース操作
  • プログラミング
B

データ分析を基に予測を行い、ビジネスプロセスの設計やマネジメントを行う。また、担当者の技能育成を行う。

ビジネス領域

  • 業務プロセス設計
  • データ活用領域の開拓

データサイエンティスト

  • 統計数理によるデータ分析
  • データ可視化
  • データ最適化
  • 機械学習の活用
  • 予測
  • 技能育成

データエンジニア

  • データ収集・蓄積
  • データ加工
  • データ集計・分析
  • データ共有・レポート作成
  • 表計算操作
  • データベース操作
  • プログラミング
C

データ加工ツールまたはプログラミングによって、データ分析、可視化、最適化を行う。

データサイエンティスト

  • 統計数理によるデータ分析
  • データ可視化
  • データ最適化
  • 機械学習の活用

データエンジニア

  • データ収集・蓄積
  • データ加工
  • データ集計・分析
  • データ共有・レポート作成
  • 表計算操作
  • データベース操作
  • プログラミング
D

上位者の指示の基に、データ加工ツールを用いて集計・分析を行う。

データエンジニア

  • データ収集・蓄積
  • データ加工
  • データ集計・分析
  • データ共有・レポート作成
  • 表計算操作
  • データベース操作

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