非公開
■業務内容：
ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務をお任せします。
■業務内容詳細：
（1）データ生成、データベース構築・運用
・データベースやビッグデータ環境の管理
・データパイプラインの構築と運用
（2）データ分析
・データの解析と可視化
・統計分析と機械学習モデルの構築
・モデルの評価とチューニング
（3）ビジネスアウトプット
・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案
・レポート作成とプレゼンテーション
・チームや他部門との連携とコミュニケーション
■取り扱うデータについて：
商品マスターデータ、ID-POS（購買データ）、ヘルスチェック（生体データ）、心理アンケート（心理データ）、商品アンケート（オピニオンデータ）等、取り扱います。
■業務のミッション・目的について：
店舗運営やバイヤーの方々の業務「向上」（必ずしも「改善」や「効率化」だけではありません）を目指した課題探索・解決が業務責任。
■当ポジションの魅力：
◎実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
◎先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化です。
◎研究者やAIエンジニアなどのメンバーとの協働ができます。
◎定例には代表も参加するため、経営視点を間近に感じながらデータサイエンス業務ができます。
◎今後のマーケに必須となる心理学・行動科学や経済学のデータ分析を学べる環境です。
■当ポジションについて：
データサイエンスに関わる新しい組織を組成し、新しい仕事を創るメンバーを募集しています。
専門スキル要件の他に、関係する社内外のメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、新しい組織・ポジションですが、これまでの薬王堂データサイエンスのデータ分析基盤を構築してきた外部ベンダーと密な連携があります。
博士号を持ち、国立大学での教員経験を持つメンバー、関東・関西の国立大学の研究者として機械学習の一線で活躍してきたメンバーと仕事ができます。
変更の範囲：会社の定める業務
心理データや生体データ等取り扱うデータ多数◎日本屈指のデータ分析基盤／プライム上場の株式会社薬王堂ホールディングスの完全子会社